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298亿美元的机器人市场,为什么过得有点“惨”?【五大联赛外围网站】

15 11月 , 2020  

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五大联赛外围网站_此前,麦肯锡全球研究院曾发布一项数据——截至2030年,约70%的公司将使用最少一种人工智能,且相当大一部分大型企业将用于全方位的技术;另外,人工智能可能会带给13万亿美元的额外全球经济活动。这其中,作为人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术的综合体,机器人产业的发展仍然以来也被业内外的目光所探讨。从数据看,机器人产业形势一片岌岌可危近些年来,关于“机器人将代替人类”的众说纷纭仍然不存在,而一些数据报告和代表性企业的行径或许也在侧面检验这一点——去年5月公布的《中国智能客服行业研究报告》统计资料,客服机器人正在以40%-50%的比例替代人工客服工作;鸿海集团董事长郭台铭去年回应,计划在未来5-10年内用机器人更换80%的人类工人……在市场数据透露和企业带头作用下,环绕这一众说纷纭的争议也愈演愈烈。

而就肉眼可见,诸如机场、酒店、餐厅、商场等商业化公共场所中,更加多的机器人于是以捕食其中,机器人产业整体也随着产品的陆续落地而水涨船高。数据统计资料,2018年全年全球机器人产业市场规模多达298.2亿美元,同比快速增长28.5%。其中工业机器人市场规模为168.2亿美元,服务机器人市场规模为92.5亿美元,特种机器人市场规模为37.5亿美元。

再行看国内,2018年机器人市场规模为87.4亿美元,同比快速增长39.2%。其中服务机器人市场规模为18.4亿美元,同比快速增长大约43.9%,增长速度远高于全球市场。

与此同时,截至2018年,科沃斯的上市在国内促成了“A股市场上服务机器人第一股”;全国共计65个机器人产业园开建或已竣工,集中于在长三角、珠三角和京津冀地区;诸如ICRA、IROS、ROBIO、世界机器人大会等国内外会议也是马不停蹄的一场接着一场……可以说道,仅有从去年的统计数据和政府、企业的一些动态来看,机器人产业堪称蒸蒸日上,比起于2017年获得了不俗的快速增长和变革。然而,一片岌岌可危的声势背后总会有那么几个不人与自然的声音。

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机器人一旁被资本追赶,一旁被客户解雇过去,出于成本把触、盈利提高等市场需求,更加多的公司正在将目光探讨于机器人,或是投资或是出售,更加甚者必要自己建厂建机器人。以投资为事例,涉及数据表明,2017年中国机器人领域融资次数超过109次,而在2018年上半年的融资次数即超过了63次,多达2017年的成绩应当难于。然而,当人们为机器人产业的蓬勃发展而欢呼鼓舞的时候,一些原本被寄予厚望的机器人却被雇员从工作岗位上赶了下来:更加甚者,一些机器人堪称被市场“永久解聘”,譬如协作机器人鼻祖之一的Rethink Robotics、家庭机器人制造商Mayfield Robotics旗下的机器人项目“kuri”等等,这些公司陆续在2018年宣告破产。

明明市场情势一片岌岌可危,为何被视作未来将代替人类的机器人却也活的艰苦?导致这一鲜明的原因到底是什么?· 莫非是市场没市场需求?此前,镁客网在专访普渡机器人创始人兼任CEO张涛的时候曾聊起日本Strange酒店辞退机器人一事,他从“仓储机器人”的角度抵达,明确指出酒店客房仓储的市场并不是很大规模,也不是一个刚性市场需求。刚性市场需求,这早已是谈到机器人落地问题时的一个老生常谈的问题,却依旧有一点人们去一眼思维。这方面,早已宣告破产的家庭服务机器人Kuri就是一个生动的案例,从面世到打响名气、再行到投产和宣告破产,前后花上了1年又9个月的时间。这家公司的破产,从侧面体现了家庭服务机器人的艰苦。

目前,家庭服务机器人在功能上多是大同小异,而比起于智能音箱,这些功能无颇突破创意、价格又偏贵的机器人多无法在消费者群体中讨到益处。这之后,能救它们的唯有“娱乐平等主义”这一原则,譬如与经典IP展开合作等等。换一种众说纷纭,在当前的市场中,这些机器人并没紧到用户确实的肿胀点,从而引发他们的购买欲。另外,从某些层面来讲,“市场需求”也是必须研发的。

比如钻石品牌戴着比尔斯,它的创建者奥本海默缩放了钻石的“柔软”特征,并将之与爱情挂勾以“教育”男男女女,从而引起他们心中执着忠贞与永恒的性欲,一个新的市场需求由此问世。比如宣告破产的Rethink Robotics,它所专门从事的协作机器人怎么会没市场需求吗?事实上是不存在市场需求的,只不过还十分小,还足以构成一股龙卷风。

也因此,这一市场需求还没几乎关上,市场发展速度相比之下领先于产品的技术研发进程,最后造成的结果就是不需要超过市场预期。就市场需求而言,它仍然不存在于市场,若机器人无法很好的挽回自己的饭碗,不能说道它并没寻找/挖掘出确实的刚须要,抑或是射击刚刚须要的姿势不对。· 还是说道技术不合格?针对机器人分支之一的服务机器人,弗徕威智能机器人创始人兼任CEO张殿礼曾明确提出“三个给定”。非常简单总结一下,即若想作好服务机器人,必须做场景与技术成熟度给定、团队能力和市场预期给定、刚性市场需求与自身技术水平给定。

这其中,场景和刚刚须要的变动性会相当大,关键在于团队的能力和技术否需要符合市场刚刚须要,而不是拖后腿。这一点上,很多公司的作法可以用一句话形容,就是“没金刚钻,就别倾瓷器活”,还是脚踏实地为好。

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比如前面提及的、上岗一周就被解雇的餐馆导购机器人“法比奥”。按照餐馆负责人的预期,法比奥将需要问顾客的问题,并将后者引领至他们正在找寻的物品旁边,再行敢也可以更有顾客试吃产品,然而事实打脸了。

月上岗期间,“法比奥”没一件事请能作好,譬如无法精确辨识顾客的问题,或者是带上错路,又或者是每15分钟不能更有2名顾客,成绩相比之下高于人类员工,后者每15分钟需要更有12个员工。比起于人类员工,“法比奥”似乎是不合格的,某种程度的,比起于机器人的一般水平,“法比奥”也没超过及格线。众所周知,诸如信息面谈、导航系统定位等功能所倚赖的是语音辨识、语义解读、计算机视觉、激光雷达等技术,针对餐馆、酒店等地图结构比较非常简单的场景,这种“不极致”的地方于机器人而言理所当然是可以防止的,甚至是小case,然而事实却令人跌破眼镜。

严格说来,某种程度是“法比奥”,市面上很多机器人在这方面也不存在有所不同程度的“智障”问题,追根究底还是机器人服务商没需要作好基础技术研发,实在太技术实力无法很好的符合市场需求。这种情况下,即使寻找确实的市场需求点,机器人也不能是两手一摊,即使最初是一手好牌,最后也只不会硬生生的打伤一副烂牌。代替人类堪称不有可能的事情。

最后不可否认,机器人的市场前景是巅峰的,但这并无法代表机器人的现实水平,即使后者在一些工作内容千篇一律的场景内展现出上佳。于机器人而言,它们必须做确实夺下百亿美元市场。就一般市场规则而言,尤为最重要的就是刚刚须要和手段这两点。

如何找准刚刚须要场景,并以合乎水平的技术去攻下刚刚须要,是机器人夺下百亿美元市场的关键,也是让数据与实际市场情况做“对等”的核心。。

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